产品数据是企业各类数据中的核心数据，堪称企业各种业务流中的基本“血液”。因为产品数据治理不善带来的种种危害不胜枚举，轻则因统计结果不一致增加不少检查、对账的工作量，重则造成诸如带来大量呆死物料、产品创新质量下降、产品研发效率降低等严重后果。

然而，这些年来中国在产品数据治理领域的重视程度、资源投入很不够。原华为产品数据管理部部长胡朝华近年来经过对国内几十家企业的调研，对照华为过去二十年来在产品数据管理方面的实践与巨大进步，认为：“大多数企业产品数据管理还停留在2000年以前的水平上，也就是说，从“PDM热”至今，中国企业在这个领域几乎处于停滞状态！”

胡朝华先生的观点可能有点偏激，不过从汉捷这么多年IPD咨询实践来看，国内企业产品数据治理水平严重滞后是不争的事实。汉捷咨询为十多家企业开展过产品信息架构（PIA）、产品数据资产整理、Part/BOM重构、PBI产品基本信息、产品数据治理体系建设等咨询工作，我们提出了《汉捷-产品数据治理解决方案》，其总体框架如下图：

基于“总体规划、分步实施”的原则，汉捷咨询通常先帮助企业构建产品信息管理（PIM）或管理产品数据（MPD）框架与流程。华为很早就在IPD流程（一级流程）框架中，把管理产品数据作为二级流程，与IPD开发、需求管理（OR）等二级流程是并列的，而绝大多数公司只是把产品数据管理作为IPD开发流程下面的一个三级流程或三级子流程，这反映了对产品数据治理重视程度的差别。汉捷咨询建议提升产品数据治理工作的定位，首先需要突出产品信息管理（PIM）流程，并基于IPD业务流构建产品数据链，如下图所示：

做好产品数据治理的基础工作是基于企业架构（EA，包括BA、IA或DA、AA、TA），建立产品信息/数据架构（PIA），尤其是梳理和定义数据资产目录。

接下来，根据数据资产目录，定义产品数据标准：

PBI产品基本信息的定义和PBI系统的构建是产品数据治理工作的重点。一是PBI系统对于产业目录、产品包信息、重量级团队等产品主数据进行定义和管理，二是明确了相关信息的层次、关联关系，三是面向销售场景、制造场景，定义销售目录和SKU、基本制造单元信息（Mpart）,从而为实现研发、销售、制造三个环节的数据打通奠定基础：

值得一提的是：汉捷不仅为企业提供PBI方面的咨询和培训服务，而且提供PBI软件系统。在汉捷与汉卓软件开发的AIPD-产品与开发管理软件平台中，PBI是其中的关键和基础性模块。

最后，汉捷咨询帮助企业优化产品数据管理（PDM）系统。企业在该领域通常已经进行了相当长时间的建设与管理，而且实施了相应的IT平台，但是从科学性、集成性、有效性等方面有很大的优化空间。

总之，汉捷咨询不仅为企业提供IPD领域的业务流程、组织机制等咨询服务，也关注帮助企业做好产品数据治理，为企业经营保驾护航。